📜 Descripción del curso

Este curso esta pensado en la exploración de conceptos y herramientas computacionales de la estadística y probabilidad. Principalmente bajo dos enfoques: aplicaciones a ciencias de la tierra y utilización de bibliotecas de Python. Para ello:

• Analizaremos bases de datos con información útil por distintos métodos estadísticos y probabilísticos usando bibliotecas como: Pandas, NumPy, SciPy, SciKitLearn, entre otras.
• Examinar hipótesis mediante pruebas estadísticas paramétricas, no paramétricas y multivariadas.

🗝 Seriación

Pre requisito(s): Conocimientos Básicos de progrmación con Python o MatLab Co-requisito(s): Cursos de programación para reforzar prácticas y tareas.